10 Ocak 2021 Pazar

OPENCV ile Görüntü İşleme Çalışmaları

import cv2  #python 3.8 ile sanırım burayı daha kolay çalıştırabiliyorsun. Diğer bilgisayarımda 3.9 da epey bir sıkıntı yaşadım çalıştırırken bilemedim.
import numpy as np

print("cv2 kütüphane import etti")

img = cv2.imread("Resources/tesla_truck.jpg")
print(img.shape)
img2 = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
print(img2)
img2[200:300,100:300]=255,0,0 # tüm alanı aynı renge boyamak istiyorsan bu şekilde yazabilirsin,
# diğer türlüsü örnekteki gibi olmalıdır. 255,0,0 mavi rengini veriyor
#cv2.line(img2,(0,0),(300,300),(0,255,0),3) #Ekrana sol üst köşeden 300,300 noktasına kadar yeşil çizgi çekti.
cv2.line(img2,(0,0),(img2.shape[1],img2.shape[0]),(0,255,0),3) #sol üst köşeden karşı köşeye yeşil çizgi çekti.
cv2.rectangle(img2,(0,0),(250,350),(0,0,255),2) #Kırmızı dikdörtgen çizgi attı. 2 kalınlığı belirtir arttıkça artar 2 yerine "cv2.FILLED" ibaresi eklenirse içi dolu bir dikdörtgen elde edilir.
cv2.circle(img2,(400,50),30,(255,255,0),5)
cv2.putText(img2, "Caner :))",(300,150),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,1.2,(0,150,0),1)

imgResize = cv2.resize(img,(640,480))
print(imgResize.shape)

kernel = np.ones((5,5),np.uint8)


imgGray = cv2.cvtColor(imgResize, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray,(7,7),0)
imgCanny = cv2.Canny(imgResize,150,200)
imgDialation = cv2.dilate(imgCanny, kernel, iterations=1)
imgEroded = cv2.erode(imgDialation, kernel, iterations=1)
imgCropped = img[0:200,200:400]



cv2.imshow("gray ourcar", imgGray)
cv2.imshow("blur ourcar", imgBlur)
cv2.imshow("canny ourcar", imgCanny)
cv2.imshow("Dialation Image", imgDialation)
cv2.imshow("Eroded Image", imgEroded)
cv2.imshow("Cropped Image", imgCropped)
cv2.imshow("screen colour sign frame",img2)


cv2.waitKey(100) # burada milisecound cinsinden değer giriliyor eğer 0 yazarsan hep açık kalır açık kalma süresini belirliyorsun.

cap = cv2.VideoCapture("Resources/Lane Detection Test Video 01.mp4")

cap2 = cv2.VideoCapture(0)# "0" her hangi bir kameradan görüntü almamıza yarar.
cap2.set(3,640)
cap2.set(4,480)

while True:
success, video = cap.read()
success, video2 = cap2.read()
cv2.imshow("Video", video)
cv2.imshow("CAM", video2)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # "q"ya basana kadar video kapanmaz, basıldıktan sonra looptan çıkar.
break














Programming Logic Controllers (SPS), TIA Portal

  INTRODUCTION   This report provides an overview of the TIA (Totally Integrated Automation) Portal software from Siemens. The TIA wh...